Facebook之Wish站外营销(浅谈)

2017-03-28 15:29:00
小韩
原创
1819
Facebook之Wish站外营销(浅谈)

Facebook之Wish站外营销(浅谈)


海贤

微信号haixianhui888

功能介绍更专业的高端跨境电商卖家服务联盟,只为成就大卖家

众所周知,Facebook作为社交的巨头,除了能在Facebook上聊天,发状态外Facebook更是营销的聚集地。对于Wish卖家而言,引流的主要渠道来自Facebook,因此Facebook理所当然的成为了营销的主要渠道!


不少卖家表示,Wish的精准客户大部分来源于Facebook,且Wish通过标签将产品推送给对应买家,同理Wish的后台的推荐产品内容也一定是借用了Facebook的用户数据。其实不然。倘若Wish记录了用户的喜好标签,而后需要到Facebook系统上去做cross referrence,这时向Facebook请求的是单个用户的数据。


这就好比,没有人会拿着自家小店的小票信息跑到公安局去调出这个人的个人信息一样。要知道,Facebook的系统是对用户数据(特别是个体用户数据)保密是极其严格的。


值得一提的是,所有第三方销售平台的客户“preferrence”数据都储存在她们的自有服务器中,即Wish进行用户产品推荐时,使用的是平台自身的用户浏览,购物车及结算数据来进行推送,以此给用户加上不同的标签,并按照时效来调整标签的权重。


举例来说,小A昨天刚在Wish上看了一个智能手表,但是仅进行了浏览,没有放购物车也没有结算。而小A同样上周在Wish上买了一个手机壳。那么智能手表手机壳都会成为A的喜好标签,但是职能手表的权重要更重,原因是手表并没有进行结算。


理解这一点,卖家再利用Facebook进行站外引流营销,就会清晰很多。


切入正题,卖家如何利用Facebook给Wish导入流量


从Facebook本身的广告产品出发:


1、使用既有的客户数据导入Facebook匹配Facebook客户进行再营销,这个适用于易耗品,刚需产品,低价产品。不过前提是,卖家有一点的客户数据积累。


2、倘若卖家完全没有客户数据的积累,那么就应该使用Facebook广告系统中的interest targeting, 即兴趣定位。interest targeting可以定位的方向很多,比如用户画像(社会角色,喜好,性别,年龄,国家)、竞品品牌、行业媒体(论坛,杂志,电视节目)等,以此来精准找到兴趣匹配的人进行推广。


3、使用类似受众,即在上述1和2都表现好的受众里,以表现最好的那些受众来做种子进行扩大、定位。



那么Facebook展示逻辑是什么呢?


首先卖家要明确Edgeranking这种算法已经过时,早在2011年,Facebook就淘汰了Edgeranking而取而代之的是更先进的Machine Learning,当然一开始的算法逻辑不成熟的时候有借鉴Edgeranking,但随着时间的推移,Machine Learning比Edgeranking多了数以百万计的维度。


打比方来说,Edgeranking实际上是通过用户发布的内容和及时性、内容质量来决定内容展示的优先级和展示对象,这个技术的维度参考相当小,只有3个维度:affinity,weight,decay, 即亲密度、热点程度、图片时效。这就好比通缉犯画像你只告诉他人,这人有鼻子眼睛和嘴,没有确切的描述。


而Machine learning是上百万个维度,并且这上百万个维度是基于现有的数据库变化而变化的,这就像通缉犯画像,你已经建立了一个17亿人的画像数据库,而你要通缉的人是通过面部识别技术找到的。在这里,Facebook领域专家把这两项东西比作远古时代的穴居者,和开着航天飞机的人,十分清晰的表示出这两点的区别。



那么既然Edgeranking早已过时,Facebook进入Machine learning时代,我们又该如何利用Facebook来展现自己的内容,做好引流及营销呢?


Facebook的广告系统通过自学习的内容展示逻辑评估系统,已经可以非常好的完成自动化的内容推荐。在此,Wish卖家只需要保证发布内容的即时性、原创性、趣味程度以及巧妙的广告植入。一味的去尝试解析Facebook的展示逻辑已经意义不大,因为这已经成了一个“黑箱”。对于卖家而言,Facebook可以很好的自主完成工作,可以影响的行为非常少,卖家的最主要任务就是要在Facebook上提供有价值的信息给用户,这样平台才可以认可我们是有价值的广告主,才会展示我们的内容。




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